• 分類：行業(yè)動(dòng)態(tài)
• 作者：duxingderen
• 來源：電線電纜網(wǎng)
• 發(fā)布時(shí)間：2024-04-25
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【概要描述】前些時(shí)間，圍繞人工智能（AI）發(fā)展，馬斯克發(fā)出這樣的預(yù)警,他表示，人工智能計(jì)算的約束條件是可預(yù)測(cè)的，下一個(gè)短缺的將是電力。OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼也表示，人工智能將消耗比人們預(yù)期更多的電力，未來的發(fā)展需要能源突破。


難怪有人提出，“AI的盡頭是算力，而算力的盡頭是電力”。

無論是數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算還是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，這些構(gòu)成AI基礎(chǔ)的技術(shù)和設(shè)備都離不開穩(wěn)定的電力供應(yīng)。特別是在數(shù)據(jù)中心，為了處理大量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的算法，需要消耗巨量的電能。以GPT-3的訓(xùn)練為例，GPT-3有1750億個(gè)參數(shù)，據(jù)估計(jì)，訓(xùn)練過程使用了大約1287兆瓦時(shí)（也就是128.7萬度）的電力。

該如何理解這個(gè)耗電量？這相當(dāng)于美國(guó)約121個(gè)家庭一整年的用電量。也曾有專家打了這么一個(gè)比方，大概相當(dāng)于3000輛特斯拉電動(dòng)汽車共同開跑，每輛車跑20萬英里。這無疑加劇了現(xiàn)有的電力供應(yīng)壓力，甚至可能引發(fā)電力短缺的問題。


隨著數(shù)據(jù)中心、智能設(shè)備和自動(dòng)化生產(chǎn)線的數(shù)量不斷增加，電力消耗量也在急劇上升。這不僅對(duì)現(xiàn)有的電力供應(yīng)系統(tǒng)提出了更高的要求，也可能導(dǎo)致電力短缺的問題。因此，電力行業(yè)需要調(diào)整其戰(zhàn)略，以確保能夠滿足這一新興的電力需求。

但要應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，電力行業(yè)可能還需要：

一、是加強(qiáng)電網(wǎng)建設(shè)，提高輸電效率，減少能源損耗；充分開發(fā)風(fēng)光能、生物質(zhì)等多種能源供應(yīng)方式，推進(jìn)能源綠色化、裝機(jī)容量規(guī)?；?。高溫超導(dǎo)電纜、聚丙烯電纜、直流高壓輸電等多項(xiàng)技術(shù)方案相繼在國(guó)內(nèi)應(yīng)用，未來將會(huì)有更為有效的能源傳輸方案。


二、是開發(fā)可再生能源，如風(fēng)能、太陽能等，以減少對(duì)傳統(tǒng)化石燃料的依賴；我國(guó)在電力方面具有優(yōu)勢(shì)，已建成全球規(guī)模最大的電力供應(yīng)系統(tǒng)和清潔發(fā)電體系，其中，水電、風(fēng)電、光伏、生物質(zhì)發(fā)電和在建核電規(guī)模多年位居世界第一。


三、是推廣智能電網(wǎng)技術(shù)，通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，優(yōu)化電力分配和使用。以堅(jiān)強(qiáng)電網(wǎng)為平臺(tái)的新型電力系統(tǒng)，通過傳統(tǒng)能源+分布式新能源的能源格局，是解決未來電力短缺的有力途徑。

電纜行業(yè)在追求發(fā)展的同時(shí)，也面臨著一系列挑戰(zhàn)。例如，新材料的開發(fā)和應(yīng)用、生產(chǎn)工藝的改進(jìn)、產(chǎn)品質(zhì)量的控制等。企業(yè)需要不斷創(chuàng)新，提高技術(shù)水平，確保產(chǎn)品的可靠性和安全性。AI的發(fā)展推動(dòng)了對(duì)高性能電纜的需求，如用于數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓饫w電纜、耐高溫和耐高壓的特種電纜等將會(huì)是Ai時(shí)代的有力保障之一，電纜企業(yè)可以通過研發(fā)和生產(chǎn)這些高端產(chǎn)品，滿足市場(chǎng)需求，提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。

AI的電力之渴無疑為電力和電纜行業(yè)帶來了新的機(jī)遇。但同時(shí)，行業(yè)內(nèi)人員也要充分認(rèn)識(shí)到其中的挑戰(zhàn)，積極調(diào)整策略，把握發(fā)展趨勢(shì)，尋找新的商機(jī)。只有這樣，才能在AI時(shí)代的浪潮中，實(shí)現(xiàn)行業(yè)的持續(xù)和健康發(fā)展。

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